智慧制造转型前哨战：导入AI、物联网之前，你有想过导入RPA 吗？

几年前喊出工业4.0 时，那时诸多工厂主才开始思考，如何重新调教现存的制造业产线。

对过往没有数据思维的台厂制造业而言，要做到导入AI 是相对困难的，毕竟没有数据，何来AI ？因此我们看上了物联网，并创造了AIOT （AI+IOT）这个名词，为制造业的自动化转型开启了一个明确的转型方向。

但AI 和?物联网的导入都需要好一笔建置成本，那么如果没有完成这件事，如何先协助工厂完成基础的自动化？

在AI 和物联网之前该做的事：RPA

机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA），指在工作流程中将部分重复性工作外包给机器人，这个机器人过去并非单指产线上的机械手臂，而是包含工作软体中的自动化应用，例如像是Office 的巨集、Photoshop 的批次处理功能等等。

RPA 做的事情多半是单一的、重复的，并没有办法协助完成一个完整的判断，但近期国外的制造业者开始思考是否能先将RPA 的作法引进企业，协助达成自动化流程。

过往RPA 是属于拥有高度纪律IT 资源的大企业领域，但现在技术的演进让RPA 优化可以成为主流趋势，这意味着制造商也是时候在工厂产线中更好的落实RPA 优化和ROI （?Return On Investment，投资报酬率）思维。

RPA 导入可以协助制造业做到哪些事？

就像前面说的，RPA 指的是单一性、重复性的任务，他的功劳是可以协助用统一的准则高速处理大量的重复性工作，因此，在需要严谨标准化的制造业中RPA 可以找到属于自己的位置。

在制造厂的工作流程中，有很多需要快速完成的重复性工作，例如订单管理、根据采购订单验货，确认采购订单完整，以及验证物料清单构建，这几个都是很适合导入RPA 自动化的点，可以透过将重复性的人为工作外包给机器人，进而降低风险和降低成本。

去除人为失当可能导致的损失，RPA 是工厂数位转型前哨战

据 这显示只要工厂将工作适当的外包给机器，就可以减少23% 可能因人为错误产生的停机时间，达成更好的管理效益。

但当然，工厂主并不可能依靠RPA 完成整个工厂的自动化，只能用来优化一部分的流程，RPA 的优点是，他并不需要人为的监控，就是作为设计在后台的准则静静的运作，所以工厂主可以更为轻松的导入，并借此优化利润。

对工业4.0 和自动化而言，导入RPA 更重要的一环是：需要组织重新理清系统流程和学会解读数据的能力，而这通常是制造业数位化最容易失败的一个部分，所以透过导入RPA 先建立思维，再导入自动化和AI 是一种更好的做法。

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