python多线程死锁问题

Python的多线程是不安全的机制，那他的不安全在什么地方呢？一方面是共享全局变量，一方面是死锁问题，还有一方面是多线程的效率有很大优化空间。

对于死锁问题很简单，就是多个线程都在acquire（）处被堵塞，都在等待一个release（）释放锁型号，结果大家都堵塞锁死，造成这种原因是Python的多线程锁并非是基于逻辑或者位置的，他是基于一种新号，也就是只要遇到acquire我就停下来，收到一个release我就继续执行，完全不管release和acquire是那个位置发出来的，有些时候我们设置同步锁的时候是这样想的：这个位置的acquire和这个位置的release对应，然后实际是只要有acquire我就停下，遇到release我就往下执行。

所以在多个同步锁使用的情况以及内嵌锁的时候，将大概率出现死锁，或者大概率拖慢程序运行效率。

出现死锁和低效率的情况：

如何处理死锁和低效率问题：

一种方法是初始化多个锁，在不同位置用不同的锁，这样互相不干扰，在多出使用同步锁的时候可以考虑。

另一种是使用递归锁RLock，递归锁会对线程中的锁计数，当锁定和解锁一致时，另一个线程才能获取资源，注意在内嵌锁中使用时，只有当最外层锁被解锁才能切换资源，将导致极大的浪费。

可以看到是一个线程释放最外成的锁后才运行的另一个线程，效率并不高，在多线程使用中要格外小心。

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